Как сделать текстовый анализ по ТОПу поисковой выдачи

Текстовый анализ страницы по ТОП-10 поисковой выдачи позволяет найти слова и фразы, которых нет на странице, но есть на страницах конкурентов. При добавлении таких слов и фраз на страницу, можно увеличить релевантность страницы и занять более высокие позиции (кластера).

Очень важно: по недостающим словам можно понять каких функциональных или блоков контента не хватает на странице. Например, если по анализу конкурентов обнаруживается, что не хватает слова «калькулятор», то понятно, что если мы впишем на страницу это слово, то проблему не решим. Очевидно у конкурентов есть или калькулятор на странице, или есть страница в меню, которая обычно ведет на страницу с рабочим калькулятором.

Алгоритм:

Берем основные или все запросы из кластера (список запросов, на которые отвечает страница)
Используем сервис, который анализирует поисковую выдачу по этим запросам и выдает самые встречаемые URL и домены (например, Арсенкин, PR-CY, keys.so и т.п.)
Выбираем популярные страницы конкурентов в ТОП, нужно брать только такие же типы сайтов, как у нас. (Если у нас не агрегатор, то не нужно анализировать агрегаторы и т.п.)
Эти страницы загоняем в текстовый анализатор и получаем данные по вхождению слов/словосочетаний на странице
Берем слова/фразы, которые встречаются больше, чем у половины конкурентов и отсутствуют у нас. Если получили мало слов (меньше 10), то можно посмотреть на слова, которые больше, чем у трети конкурентов.
Обращаем внимания на слова/фразы, по которым у нас перебор.
Используем полученную информацию для составления ТЗ.

Отдельное внимание обращаем на слова/фразы по которым кратный недобор/перебор. Обычно это может быть из-за листингов товаров, таблиц, прайсов, больших меню. Нужно обязательно разобраться, чем вызвано сильное отклонение и принять решение, что с этим делать — оставить как есть или добавить в ТЗ информацию, что с этим делать.

Например:

Хотим проанализировать страницу по клинингу после потопа.

Берем запросы для анализа (для примера беру поменьше):

клининг после затопления канализацией
уборка после залива
уборка после потопа москва
уборка после потопа
уборка после прорыва канализации
клининг после прорыва канализации
уборка после затопления квартиры

Анализируем в Арсенкине https://arsenkin.ru/tools/check-top/

Получаем выгрузку ТОП-10

Игнорируем Авито и Яндекс.Услуги и свой сайт

Беру для анализа 10 URL:

https://klining-freshka.ru/posle-potopa/

https://112cleaning.ru/zaliv/

https://www.klining-master.ru/uslugi/prochie-vidy-uborki/posle-potopa/

https://specific-clean.ru/uborka-posle-proryva-kanalizacii/

https://globalcleaning.ru/uborka-razliva-kanalizatsii/

https://globalcleaning.ru/likvidatsia-zaliva/

https://moscleaning24.ru/vse-uslugi/uborka-posle-potopa/

https://www.domovenok.ru/uborka_posle_potopa

https://klining-pro.ru/uborka-posle-potopa/

https://2-uborka.ru/uborka-kvartiry-posle-potopa/

Текстовый анализ конкурентов

Идем в сервис https://miratext.ru/seo_analiz_text

В Миратекст вставляем все страницы, которые будем сравнивать. Сервис берет контент всех страниц, разбивает на слова, а потом по каждому слову считает, у кого сколько раз оно встречается. Затем средние показатели сравниваются с нашей страницей.

Получаю анализ по странице.

плотность самых популярных слов на анализируемых страницах

Обращаю внимание на сильное отклонение по слову “потоп”. Проверяю по странице, если бы это было вхождение просто в текст, то это было бы плохо. Но нахожу, что на странице есть большой прайс-лист где много наименований со словом “потоп”. Это нормально (прайсы, листинги, подписи, и большинство коротких текстовых элементов не так опасны для спама, как текст). Но все равно стоит отметить этот момент, например, если известно, что страница плохо ранжируется, то для теста, можно было бы попробовать сократить число вхождений.

Дальше смотрю таблицу по вхождению слов.

Я анализировал 10 страниц конкурентов, поэтому буду обращать внимания на слова, которые есть минимум у 6-х конкурентов (больше 50%), но нет на моей странице:

количество вхождений слова по конкурентам и по нашей странице

Если таких слов получится слишком мало (например, меньше 10 — зависит от того, насколько досконально мы хотим оптимизировать страницу, ведь можно заморочиться и вписать вообще все слова, которые есть хотя бы у одного конкурента), то можно посмотреть на слова, которые больше, чем у трети конкурентов.

Тут стоит объяснить, что мы ищем ВСЕ тематические слова, которые могли упустить. Может быть мы видим слово, которое вписал только один из всех конкурент, но понимаем, что оно точно нам нужно, тогда не имеет значение, что остальные его не использовали, его нужно брать. Цифры и пороги в инструкции, просто для ориентира, чтобы получить разумный список в 15-30 фраз. Но все индивидуально, если страницу сделали плохо, возможно на нее придется дописать 100-200 слов.

Скачиваем таблицу