Возможно кого-то это удивит, но компания Google патентует технологии, алгоритмы и методы работы своей поисковой системы. Всё это публикуется и есть в открытом доступе. Не обязательно быть инженером или математиком, чтобы понять суть патента на уровне, достаточном для формирования правильного понимания работы поисковых систем.
Кратко расскажу о десяти важных для SEO-специалистов запатентованных технологий Гугл.
Pagerank
Первый патент, связанный с ранжированием в Google, называется «Method for node ranking in a linked database».
Основной идеей патента является использование алгоритма, называемого PageRank, для определения ранга веб-страницы. Алгоритм PageRank учитывает количество ссылок, указывающих на страницу, и важность страниц, ссылающихся на эту страницу. Чем больше важных страниц ссылается на данную страницу, тем выше ее ранг.
PageRank был одним из первых алгоритмов ранжирования, используемых Google, и до сих пор является важным фактором ранжирования в поисковой системе. Однако, с течением времени Google усовершенствовал свои алгоритмы ранжирования и начал учитывать множество других факторов, таких как качество контента, поведение пользователей и т.д.
Таким образом, первый патент Google по ранжированию веб-страниц описывает алгоритм PageRank, который основывается на количестве и качестве ссылок, указывающих на страницу, и он был одним из ключевых факторов ранжирования в поисковой системе Google на протяжении многих лет.
Тематическое векторное ранжирование
Второй патент, связанный с ранжированием в Google, называется «Thematic response ranking». Патент описывает метод, используемый для улучшения ранжирования в поисковой системе.
Основная идея патента заключается в использовании векторной модели тематического ранжирования для улучшения качества поисковой выдачи. Этот метод позволяет Google анализировать контекст запроса и связанные с ним темы, чтобы более точно определить релевантность страницы.
Суть метода заключается в следующем: Google выделяет темы, связанные с запросом, и использует эти темы для оценки релевантности каждой страницы, соответствующей запросу. После этого Google использует векторную модель, чтобы определить насколько каждая страница соответствует каждой из тем. Векторная модель позволяет Google определить, насколько каждая страница соответствует каждой теме и взвесить их важность, чтобы получить окончательную оценку релевантности.
Таким образом, второй патент Google по ранжированию веб-страниц описывает метод, используемый для улучшения релевантности поисковой выдачи через анализ контекста запроса и взаимосвязанных тем. Этот метод был разработан для улучшения ранжирования в поисковой системе и позволяет более точно определять релевантность страницы.
Поисковый запрос, учитывающий контекст
Третий патент, связанный с ранжированием в Google, называется «Query response time processing in a search engine». Патент описывает метод, используемый для улучшения релевантности поисковой выдачи через учет контекста запроса.
Основная идея патента заключается в использовании контекста поискового запроса, такого как локация и время суток, для улучшения релевантности результатов поиска. Google использует контекст запроса для определения того, какие результаты поиска наиболее подходят для данного контекста.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует различные параметры контекста запроса, такие как локация, язык, время суток и другие параметры, и использует эту информацию для улучшения релевантности поисковой выдачи. Например, если пользователь ищет рестораны в Москве, то Google может показать более релевантные результаты в зависимости от текущей локации пользователя и времени суток.
Таким образом, третий патент Google по ранжированию веб-страниц описывает метод, используемый для улучшения релевантности результатов поиска через анализ контекста запроса. Этот метод был разработан для улучшения ранжирования в поисковой системе и позволяет Google более точно определять, какие результаты поиска наиболее подходят для данного контекста.
Уточнение поискового запроса
Четвертый патент, связанный с ранжированием в Google, называется «Query suggestions using query logs» . Патент описывает метод, используемый для предоставления рекомендаций по уточнению поискового запроса.
Основная идея патента заключается в использовании истории поисковых запросов пользователей для предоставления рекомендаций по уточнению запроса. Google использует эту информацию для предоставления пользователю релевантных запросов, связанных с тем, что он уже искал.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует историю поисковых запросов пользователей и использует эту информацию для определения запросов, связанных с текущим поисковым запросом. Например, если пользователь ищет «iPhone», Google может предложить запросы, связанные с «iPhone», такие как «iPhone 12», «iPhone X», «iPhone аксессуары» и т.д.
Таким образом, четвертый патент Google по ранжированию веб-страниц описывает метод, используемый для предоставления пользователю рекомендаций по уточнению поискового запроса на основе истории поисковых запросов. Этот метод был разработан для улучшения ранжирования в поисковой системе и позволяет Google предлагать более релевантные запросы, связанные с текущим поисковым запросом.
Анализ поведения пользователя
Следующий патент, связанный с ранжированием в Google, называется «Information retrieval based on historical data». Патент описывает метод, используемый для анализа поведения пользователя на сайте, таких как количество времени, проведенного на странице и клики на определенные элементы, для улучшения качества поисковой выдачи.
Основная идея патента заключается в использовании данных, полученных от пользователей при взаимодействии с веб-страницами, для улучшения релевантности поисковой выдачи. Google использует эти данные для определения наиболее релевантных страниц, соответствующих запросу пользователя.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует данные о поведении пользователей на сайте, такие как время пребывания на странице, клики на определенные элементы и т.д., и использует эту информацию для оценки релевантности страницы. Если пользователи проводят много времени на странице и много кликают на элементы, это может быть признаком того, что страница релевантна запросу.
Таким образом, пятый патент Google по ранжированию веб-страниц описывает метод, используемый для анализа поведения пользователя на сайте, таких как количество времени, проведенного на странице и клики на определенные элементы, для улучшения релевантности поисковой выдачи. Этот метод был разработан для улучшения ранжирования в поисковой системе и позволяет Google более точно определять, какие страницы являются наиболее релевантными для запроса пользователя.
Использование данных о социальных сетях
Патент описывает метод, используемый для улучшения ранжирования в поисковых результатах через использование данных о социальных сетях.
Основная идея патента заключается в использовании данных о социальных сетях, таких как количество лайков, репостов, комментариев и других сигналов, для определения релевантности веб-страницы. Google использует эту информацию для определения насколько важна каждая страница в отношении запроса пользователя.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует данные о социальных сетях, связанные с определенной веб-страницей, и использует эту информацию для определения релевантности страницы. Например, если страница имеет много лайков и репостов в социальных сетях, это может быть признаком того, что страница релевантна и интересна для пользователей.
Мобильное ранжирование
Патент описывает метод, используемый для улучшения ранжирования в поисковой выдаче на мобильных устройствах.
Основная идея патента заключается в использовании различных факторов, связанных с мобильными устройствами, для определения релевантности веб-страницы в поисковой выдаче на мобильных устройствах. Google использует эту информацию для определения наиболее релевантных результатов поиска на мобильных устройствах.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует различные факторы, связанные с мобильными устройствами, такие как размер экрана, скорость интернет-соединения, тип браузера и другие факторы, и использует эту информацию для определения релевантности веб-страницы. Например, если пользователь ищет рестораны в своем районе на мобильном устройстве, Google может показать результаты поиска, которые лучше подходят для мобильных устройств, например, те, которые быстро загружаются и имеют мобильно-оптимизированный дизайн.
Качество контента
Патент описывает метод, используемый для оценки качества контента веб-страницы и его влияния на ранжирование в поисковой выдаче.
Основная идея патента заключается в использовании различных метрик, связанных с качеством контента на веб-страницах, для определения его влияния на ранжирование в поисковой выдаче. Google использует эту информацию для определения наиболее релевантных результатов поиска для пользователя.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует различные метрики, связанные с качеством контента, такие как уникальность текста, информационная ценность, привлекательность дизайна и другие, и использует эту информацию для определения качества контента на веб-странице. Если контент на веб-странице соответствует этим метрикам, то Google может рассматривать эту страницу как более релевантную для запроса пользователя.
Использование семантических сущностей
Патент описывает метод, используемый для улучшения ранжирования в поисковой выдаче через использование семантических сущностей.
Основная идея патента заключается в использовании семантических сущностей, таких как местоположение, дата, время, имена людей и компаний, для определения релевантности веб-страницы в поисковой выдаче. Google использует эту информацию для определения наиболее релевантных результатов поиска для пользователя.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует различные семантические сущности, связанные с запросом пользователя, и использует эту информацию для определения релевантности веб-страницы. Например, если пользователь ищет рестораны в Нью-Йорке, Google может показать результаты поиска, которые соответствуют местоположению и запросу пользователя.
Предсказание запросов
Патент описывает метод, используемый для предсказания запросов пользователей в поисковой системе.
Основная идея патента заключается в использовании различных факторов, таких как история поиска пользователя, его местоположение, контекст запроса и другие, для предсказания будущих запросов пользователя. Google использует эту информацию для определения наиболее вероятных запросов пользователя и предлагает соответствующие результаты поиска.
Суть метода заключается в следующем: Google анализирует историю поиска пользователя, его местоположение, контекст запроса и другие факторы, и использует эту информацию для предсказания будущих запросов пользователя. Например, если пользователь искал рестораны в определенном районе города, Google может предположить, что пользователь будет искать другие рестораны в том же районе и предложить соответствующие результаты поиска.
0 Комментариев