Текстовый анализ страницы по данным из кабинетам вебмастеров позволяет найти слова и фразы, по которым страница показывается в поисковой выдаче, но которых нет на странице. Если это целевые фразы, то при добавлении их на страницу, можно увеличить позиции по таким фразам и увеличить релевантность страницы по всем запросам страницы (кластера)
Алгоритм:
- Берем все запросы, по которым показывалась страница из Яндекс.Вебмастера
- Также из Google Search Console
- Делаем такой же анализ, как в Как сделать текстовый анализ по семантике
- Особенное внимание уделяем н-граммам полученным после анализа. Кабинеты вебмастеров предлагают реальные и наиболее полные данные по показам страницы, и там могут быть нецелевые фразы и фразы из других кластеров. И много опечаток. Это нужно всё почистить перед тем, как готовить ТЗ.
Как собрать запросы по странице из Яндекс.Вебмастера
Используем инструмент “Мониторинг запросов” и фильтр по странице.
Обратить внимание, что в фильтре указывается адрес без домена.
Другой способ — инструмент “Управление группами”
Как собрать запросы по странице из GSC
Используем инструмент “Эффективность” и фильтруем данные по странице:
Сделать текстовый анализ
Дальше делаем текстовый анализ как обычно, как если бы получили эти фразы из сравнения с конкурентами или из сервисов по сбору семантики.
